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L’essor de la Big Data et de la Smart Data a contribué à la création d’un écosystème data dont le premier maillon est le Data Analyst. Le cœur de métier du Data analyst réside dans le recueil des données et leur analyse pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions.

Data Analyst
L'essor de la Big Data et de la Smart Data a contribué à la création d'un écosystème data dont le premier maillon est le Data Analyst. Le cœur de métier du Data analyst réside dans le recueil des données et leur analyse pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions.

Autres intitulés :

Dataminer, chargé(e) d'étude statistique, statisticien, business analyst data, consultant data analytics

Type d’employeurs et secteurs d’activité :

Agence digitale / Agence media / Conseil, Distribution / E-retail, E-commerce

Missions :

Sélection de la donnée et Outillage

  • Mise en œuvre des outils de recueil des données et sélection des indicateurs statistiques.
  • Analyse des besoins en matière de données des clients internes ou externes, conduite des activités de veille sur les outils de recueil statistiques et KPI’s.

Traitement et Analyse des données

  • Conversion de la data brute en data qualifiée en vue de son exploitation.
  • Utilisation d’outils algorithmiques afin de parvenir à des modélisations statistiques.
  • Utilisation des méthodes avancées de statistique descriptive pour traiter d’importants volumes d’information.

Reporting et Recommandations

  • Réalisation de dashboards en fonction des demandes métier.
  • Proposition de préconisations sur les opportunités offertes par la data afin d’augmenter les résultats business.
  • Restitution visuelle des données (datavizualisation) en vue d’optimiser et valoriser les données auprès des clients internes et externes.

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Compétences :

  • Structuré et organisé
  • Esprit cartésien
  • Sens de l’analyse
  • Pédagogue, capacité à évangéliser auprès de non-spécialistes de la data
  • Maîtrise des langages type SQL, R, Python et idéalement les outils ETL et de visualisation (Tableau, PowerBI…..)

Anglais courant à l’oral comme à l’écrit.

Evolution de carrière :

Data Scientist (selon sa formation), Revenue Manager, Business Analyst, Planner Strategist, Digital Analyst

Salaire 2024 d'un Data Analyst :

Junior : entre 45 & 50 k€

Senior entre 60 & 70 k€

Formations privilégiées :

Diplôme d’école d’ingénieurs (ex : Centrale, Mines, Télécom Paris) ou formation de haut niveau en statistiques / économétrie (de type ENSAI, ENSAE)

Formation universitaire de niveau Bac+5 (ex : Master en statistiques et marketing ou en statistique et informatique décisionnel)

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