Data Analyst

Autres intitulés :

Type d’employeurs et secteurs d’activité :

Missions d'un(e) Data Analyst :

Sélection de la donnée et Outillage

• Mise en œuvre des outils de recueil des données et sélection des indicateurs statistiques.
• Analyse des besoins en matière de données des clients internes ou externes, conduite des activités de veille sur les outils de recueil statistiques et KPI’s.

Traitement et Analyse des données

• Conversion de la data brute en data qualifiée en vue de son exploitation.
• Utilisation d’outils algorithmiques afin de parvenir à des modélisations statistiques.
• Utilisation des méthodes avancées de statistique descriptive pour traiter d’importants volumes d’information.

Reporting et Recommandations

• Réalisation de dashboards en fonction des demandes métier.
• Proposition de préconisations sur les opportunités offertes par la data afin d’augmenter les résultats business.
• Restitution visuelle des données (datavizualisation) en vue d’optimiser et valoriser les données auprès des clients internes et externes.

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Compétences d'un(e) Data Analyst:

• Structuré et organisé
• Esprit cartésien
• Sens de l’analyse
• Pédagogue, capacité à évangéliser auprès de non-spécialistes de la data
• Maîtrise des langages type SQL, R, Python et idéalement les outils ETL et de visualisation (Tableau, PowerBI…..)

Anglais courant à l’oral comme à l’écrit.

Evolution de carrière:

Salaire 2024 d'un(e) Data Analyst :

Junior : entre 45 & 50 k€

Senior entre 60 & 70 k€

Formations privilégiées :

Diplôme d’école d’ingénieurs (ex : Centrale, Mines, Télécom Paris) ou formation de haut niveau en statistiques / économétrie (de type ENSAI, ENSAE)

Formation universitaire de niveau Bac+5 (ex : Master en statistiques et marketing ou en statistique et informatique décisionnel)